강의목차
차시 |
강의명 |
1차시 |
AI, 어디까지 왔나? |
2차시 |
AI로 인한 삶의 변화 |
3차시 |
AI와 공존하는 인간의 삶 |
4차시 |
빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임 |
5차시 |
데이터와 학습기반의 AI |
6차시 |
강화학습과 전이 학습을 알아보자! |
7차시 |
인공신경망, 그것이 궁금하다!
|
8차시 |
딥러닝의 기본원리는 무엇일까? |
9차시 |
빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후 |
10차시 |
이미지를 인식하는 딥러닝
|
11차시 |
자연어를 처리하는 딥러닝 |
12차시 |
이미지를 생성하는 딥러닝 |
13차시 |
생성형 인공지능과 초거대 AI모델 |
14차시 |
일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까? |
15차시 |
창작의 영역은 어떻게 변화할까? |
16차시 |
문제해결의 영역은 어떻게 변화할까? |
17차시 |
전문영역은 어떻게 변화할까? |
18차시 |
생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과 |
19차시 |
초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전 |
20차시 |
초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전 |
21차시 |
초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까? |
22차시 |
업무 자동화 기술, RPA
|
23차시 |
봇과 인간의 협업 |
24차시 |
초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA |
25차시 |
AI 협동로봇 |
26차시 |
초거대 AI와 인공지능 반도체 |
27차시 |
생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스 |
28차시 |
ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자 |
29차시 |
인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점 |
30차시 |
인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용 |
근로자카드 수강 유의사항